Las tecnologías de los Big Data e IoT son herramientas potentes que permiten mejorar el conocimiento sobre las actividades y el comportamiento de los turistas en las zonas más visitadas de la ciudad. La información recogida puede utilizarse para mejorar la gestión del flujo de visitantes y ayudar en la toma de decisiones relacionada con los servicios públicos a nivel del ayuntamiento. Sin embargo, el objetivo de utilizar estas herramientas es transformar los conocimientos que proporcionan en beneficios tangibles tanto para los residentes locales como para los visitantes.

Barcelona se ha convertido en uno de los destinos turísticos preferidos de Europa y el número de visitantes crece año tras año. Como consecuencia, han surgido muchos retos urbanos y deben gestionarse al objeto de minimizar el posible impacto negativo del turismo en la ciudad y sus ciudadanos, así como mejorar y distribuir los beneficios más allá de las zonas cercanas a los lugares de interés turístico.

Este proyecto se centra en cómo las tecnologías IoT y  Big Data pueden mejorar todas las actividades de gestión, toma de decisiones y planificación que llevan a cabo las autoridades locales en relación con el turismo. El caso de usos analiza los patrones de movilidad de los visitantes en la zona de gran interés de la Sagrada Familia.

Tecnología utilizada: Big Data

Durante la primera fase del proyecto, se analizaron los datos básicos de 15 millones de clientes de Orange, lo que permitió, entre otras cosas, la identificación de:

• áreas de gran interés turístico,
• perfil general de los visitantes,
• concentraciones de visitantes por zona, y
• rutas más concurridas entre los barrios de Barcelona.

Los datos de los teléfonos móviles fueron muy útiles para medir, detectar y cuantificar a las personas en las áreas de interés de la ciudad. Han complementado bien la información demográfica y turística obtenida a través de las encuestas y han permitido definir los patrones de movilidad entre los distritos. Sin embargo, la reducción del alcance geográfico en la segunda fase, requirió el despliegue de elementos e IoT para definir un microanálisis al nivel de la calle.

La Fase 1 ayudó a definir la metodología de análisis de datos que posteriormente se aplicarían en el caso de usos de la Sagrada Familia.

Tecnología utilizada: Big Data & IoT

La zona de la Sagrada Familia es una de las zonas de la ciudad que concentra a más turistas y excursionistas que visitan el templo para admirar la arquitectura modernista de la ciudad.

Para poder analizar el perfil de los visitantes, se combinaron sus patrones de comportamiento y movilidad en la zona, distintos a los elementos IoT, y se desplegaron al nivel de la calle::

• 9 sensores WiFi – para analizar el flujo de visitantes y cómo se mueven por la zona,
• 1 sensor GSM – para obtener la nacionalidad del visitante, y
• 3 sensores 3D – para contar a las personas que entran y salen de las distintas estaciones de metro

La información recogida en esta fase es mucho más detallada y el análisis de los datos proporcionó una visión más precisa de los visitantes y su comportamiento en la zona de la Sagrada Familia

Big Data e IoT se convirtieron en una herramienta fundamental para la gestión turística de la ciudad.

Desde el punto de vista de la ciudad:

• Optimización de la movilidad y mejor organización de las zonas afectadas, eficiencia de los servicios públicos y mejor coordinación con los operadores turísticos.
• Mejora de la gestión: información precisa para los urbanistas, eficiencia en la coordinación de los servicios públicos y la planificación de las operaciones de los agentes en la zona, oportunidades de innovación y negocio, mejora de las medidas de evaluación y ajuste desplegadas para minimizar impactos.

Desde el punto de vista de los visitantes:

• Sugerencias hechas a medida a partir del perfil del visitante, sus intereses, horarios, presupuesto, familia, etc.
• Información relevante por el contexto: notificaciones en tiempo real, sugerencias y consejos.
• Fidelidad: nuevas propuestas turísticas, mejora continua, posicionamiento, gamificación, realidad aumentada.